Мы сами прошли этот путь и помогли пройти другим — от первого знакомства с ИИ до промышленных систем. Вы можете пройти эту дорожную карту самостоятельно, или вместе с нами.
Победит не самый громкий, а самый системный. Без системы завязнешь: инструменты пробуешь, результата нет, непонятно куда двигаться дальше. Раскрывайте ступень — там программы и детали.
ИИ — как очень способный новый сотрудник. Умеет почти всё, но не знает ваш контекст. Ваша задача — научиться объяснять задачу чётко. За 1 месяц: широкий кругозор и первые реальные результаты в работе.
От разовых запросов — к воспроизводимым процессам. Создаём ассистентов с ролями, строим пайплайны, используем навыки агентов (Skills). Всё без написания кода. Ключевой инсайт: всё что делаешь регулярно — превращай в навык агента.
Когда лично освоено — раскатить на всю команду. Организационные изменения работают по модели Коттера: создать срочность → найти приверженцев → сформулировать видение → внедрить платформу → закрепить в культуре. Масштаб и темп у каждого свои, канва — одна.
Код перестал быть барьером. Новое узкое место — понять бизнес-задачу и правильно координировать агентов. Vibe coding: создаёшь продукт через диалог с ИИ. AI как мультипликатор: от идеи до MVP в 10–50 раз быстрее.
Запустить MVP — это начало. Настоящая задача: чтобы агентная система работала стабильно, развивалась и не ломалась. 88% компаний застревают на фазе пилота — именно здесь. Нужна профессиональная инженерия: RAG, evals, observability, security, мультиагентные архитектуры.
Не знаете, с какой ступени начать?
12 программ в разных форматах: от стратегических сессий для C-level и собственников до прикладных воркшопов и инженерных треков для IT, отделов продаж и профильных специалистов.
Для кого: Топ-менеджмент, собственники
Разбор возможностей ИИ для вашего бизнеса. Дорожная карта внедрения, приоритеты и первые точки применения.
Для кого: Менеджеры, аналитики, широкий круг ролей
ChatGPT, Copilot и аналоги: применение в ежедневных задачах. Базовый промпт-инжиниринг, автоматизация рутины. Каждую задачу — сначала через ИИ.
Для кого: Все сотрудники, команды на старте
Ежедневная практика: каждый сотрудник строит личную библиотеку ИИ-решений для своих задач. Формат командного старта с накоплением базы знаний.
Для кого: Те, кто уже пользуется ИИ и хочет системность
Построение воспроизводимых пайплайнов: n8n, промпты, Cursor. Ролевые ассистенты и навыки агентов. От разовых задач к автономным процессам без написания кода.
Для кого: Руководство и вовлечённая команда
Мотивирующий старт для руководства и всей компании. Почему сейчас, как начать, первые шаги. Создаём срочность и выявляем приверженцев.
Для кого: Кросс-функциональные команды
Команда строит ИИ-ассистента с нуля до облака по всем этапам жизненного цикла. Практика выявляет лидеров-приверженцев. «Жизнь делится на до и после».
Для кого: Вся организация, HRD, директора по трансформации
Корпоративная ИИ-платформа полного цикла: аудит → дорожная карта → внедрение → governance → масштабирование. Безопасность данных, закрытый контур.
Для кого: Разработчики и технические роли на входе в AI-driven разработку
Флагманский старт: системный AI-driven подход, первые LLM-проекты, Telegram-бот, агент с инструментами, деплой. Портфолио за 1 неделю.
Для кого: Разработчики, техлиды
Полный цикл с ИИ-агентами: системный анализ, backend, PostgreSQL, frontend, Docker, CI/CD, деплой в production. От идеи до working product.
Для кого: Middle+ разработчики, AI-инженеры
Комплексное освоение создания ИИ-агентов: RAG, LangChain/LangGraph, tool calling, MCP. Evals, мониторинг, безопасность. Production-ready агентная система.
Для кого: Опытные разработчики, технические лидеры
GraphRAG, мультимодальный RAG, продвинутый context engineering, мультиагентное масштабирование, evaluation, red teaming. Production-ready мультиагентная система.
Для кого: Middle+ разработчики, команды внедрения
Enterprise-ready RAG: поиск по корпоративным данным, advanced техники, evals и мониторинг. Для компаний с реальными данными.
Подберём формат и следующий шаг по дорожной карте.
От чат-ботов до промышленных агентных систем
Разработка прототипа (PoC) диалогового банк-клиента на основе ИИ для демонстрации архитектуры и освоения технологий.
Веб-приложение с ИИ-агентом, системами RAG, эмуляцией АБС и автогенерацией форм.
Обсудим похожую задачу для вашей компании — формат и следующий шаг.