Выгодно

Траектория роста по AI-first, AI-driven разработке и
ИИ-агентам

Вместо хаоса и хайпа — выверенная траектория, которая ведёт шаг за шагом. От AI-кодинга и первых ассистентов к AI-продуктам, RAG-системам, агентам и мультиагентным системам (персональным и промышленным). 4 курса, 200+ выпускников.

Система → Стек → Портфолио

Система вместо хаоса: чтобы быстрее делать AI-продукты, расти в карьере и доводить решения до результата.

AI-кодинг

Cистемная работа с AI-агентами. Предсказуемый результат каждый раз — не когда повезёт

Понимание принципов работы кодовых агентов (возможности и ограничения)
Рабочий процесс с Cursor (который легко переносится на другие инструменты)
Rules / skills / subagents / hooks — управляемая работа и максимальная эффективность
Подстраиваете процесс под любую задачу и проект
Обычно это даёт x3–5 к скорости и меньше “переделок”

Зачем: Вы становитесь человеком, который стабильно выдаёт результат и быстрее закрывает задачи — это напрямую влияет на ценность на работе и вашу эффективность в своих проектах.

Арсенал навыков

Стек, за который рынок платит и который позволяет запускать свои AI-проекты. Это не "обзор всего подряд", а ядро того, что реально требуется.

Python + работа с LLM API
Промпт- и контекст-инжиниринг
RAG-системы и векторный поиск
ИИ-агенты и мультиагентные системы (LangChain / LangGraph / MCP)
Evals и LLM-as-a-Judge (потому что "вроде работает" — не критерий)
Вывод в production (от прототипа до эксплуатации)

Зачем: Это стек, который открывает вакансии/проекты "не про поиграться", а про реальные задачи — и даёт базу, чтобы делать свой продукт/автоматизацию без дыр.

Портфолио

Реальные AI-проекты — не "прослушанные курсы". Каждая тема заканчивается разработанным решением, а не конспектом.

AI-ассистенты
Мультимодальный AI-продукт
Веб-приложение (облако или свой сервер)
RAG-системы разной сложности
Агентная система
MCP-инструменты
Мультиагентная система

Зачем: У вас появляется портфолио, которое можно показать работодателю/клиенту — и база, которую реально развивать дальше, а не "оставить в тетрадке".

Вы не бежите за хайпом — вы строите фундамент: быстрее делаете результат, становитесь заметнее на рынке и можете запускать свои AI-продукты.

Траектория для вас, если...

Четыре пути роста и развития. Один из них — ваш.

Быстрый старт

Хочу быстро войти в AI-разработку

Пробовали AI-инструменты или слышали про Cursor/агентов, но всё разрозненно и непонятно, что реально работает. Нужен быстрый, практичный вход — с результатом, а не с теорией.

Что получишь:

Cursor: базовый workflow, чтобы "получалось каждый раз"
LLM API в практике (как подключать и использовать)
3 AI-продукта: ассистент → мультимодальный AI-продукт → агент
Деплой первого решения в облако
Работа с локальными и облачными LLM
Шаблоны/чеклисты, чтобы повторять на новых задачах
Fullstack

Xочу делать AI-продукты end-to-end

Xочу самостоятельно закрывать весь цикл: backend + frontend + DevOps + DocOps — с AI. Цель — делать продукт быстро, качественно и до запуска, а не останавливаться на прототипе или искать команду разработки.

Что получишь:

Системный анализ и планирование
Архитектура AI-продукта: backend + frontend + данные
Telegram/веб интерфейс + API + БД (реальная связка)
Деплой: Docker + CI/CD + базовая наблюдаемость
DevOps: от настройки окружения до деплоя в облако
Паттерны интеграции
Agents & RAG

Хочу специализироваться на агентах и RAG

Хочу делать серьёзные агентные системы, которые можно улучшать и поддерживать.

Что получишь:

RAG-практика: от базового pipeline до advanced техник
Агенты: tool calling + LangGraph (и переход к multi-agent)
Инструменты/интеграции: MCP (как "tool-layer")
Качество: evals + LLM-as-a-Judge (чтобы не "вроде работает")
Production-контур: минимальные guardrails/observability как привычка
Карьерный переход

Переход в AI-инженерию (меняю специализацию)

Хочу структурно войти в AI-инженерию: понять базовый стек, собрать портфолио и выбрать фокус. Нужен маршрут, который экономит месяцы хаотичного самообучения.

Что получишь:

Базовый стек: Python + LLM API + RAG + агенты
Портфолио проектов: ассистент/агент + (по треку) продукт/система
Понимание "что учить дальше": ветка Fullstack или Agents/RAG
Практики системной разработки с AI (чтобы расти быстро, но без хаоса)

Не знаете с чего начать? За 10 минут определим вашу точку входа.

Маршрут — шаг за шагом.

От системного AI-кодинга к AI-driven разработке, AI-продуктам и агентным системам.

ИнтенсивВ записи

Ступень 1: Интенсив AI-кодинг ИИ-агентов в Cursor

Флагманский интенсив для быстрого старта в AI-driven разработке. Освоите системный AI-driven подход с Cursor и создадите портфолио из LLM-проектов.

СреднийОнлайн17 марта

Ступень 2: Курс "AI-driven Fullstack разработка"

Full Cycle Development с ИИ-агентами. Самостоятельное прохождение всех этапов от идеи до production-ready приложения.

СреднийОнлайн14 апреля

Ступень 3: Курс "AI-driven разработка ИИ-агентов"

Комплексное освоение современных технологий создания ИИ-агентов: RAG, интеграции, оценка качества и безопасность.

ПродвинутыйОнлайнмай-июнь

Ступень 4: Курс "Deep Agents: продвинутая разработка ИИ-агентов"

Создание production-ready агентных систем. GraphRAG, мультимодальный RAG, context engineering и мультиагентное масштабирование.

Отзывы

Результаты участников прошлых потоков и корпоративных тренингов

AI-driven разработка — это не будущее, это уже реальность. За 7 дней создал полноценного Telegram-бота с нуля до боевого запуска — без единой строки кода вручную.
AI-кодинг ИИ-агентов в Cursor
А
Алексей Приходько
ИИ специалист • Газпромнефть
Интенсив стал качественным скачком. Процесс структурирован — от идеи до боевого деплоя. Многие вещи, которые раньше казались рутиной, можно полностью отдать ИИ.
AI-кодинг ИИ-агентов в Cursor
М
Маша
Аналитик данных • Финансовая сфера
Подача чёткая и без воды. Авторы-практики объясняют сложное простым языком. Курс помог закрыть пробелы и освоить новые подходы — уже применяю их в работе.
AI-кодинг ИИ-агентов в Cursor
А
Алина
iOS-разработчик
Выгодно

Комбо предложение

Траектория роста по AI-first, AI-driven разработке и ИИ-агентам

Поддержка

Остались вопросы?

Если осталось хоть что-то, что вас останавливает — смело пишите в Telegram.